Colocar N reinas en un tablero N x N, de modo que no se ataquen mutuamente.
import ag_lbpt.util as util
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# INPUT
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# Iteraciones = 5 : cantidad de veces que se ejecuta el AG
# Generaciones = 30 : Cantidade de generaciones que itera el AG
# Poblacion = 25 : Cantidad de pobladores del AG
# ProbMutacion = 0.5 : Probabilidad de mutación
# TipoMutacion = 'Permuta' : El individuo mutante se consigue por permutación de atributos
# TipoCruce = 'Complemento' : la operación cruce es eligiendo M atributos de primer ancestro y el resto por complemento
# GenUnico = True : Los genes tiene valores únicos o distintos (cada reina está en una columna distinta)
# IniciFijo = False : El primer gen siempre es 1. La ciudad de partida siempre es 1
# IniciFinFijo = False : Es falso ya que el parametro anterior es True
# N = 12 : Cantidad de reinas
# PobElite = 3 : Indidivuos de la élite
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# OUTPUT
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# AG : Objeto algoritmo genético
# Solución : Cromosoma solución al problema
# Costo : Costo que implica dicha solución
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AG, Solucion, Costo = util.agNReinas(5, 30, 25, 0.5, 'Permuta',
'Complemento', True, False, False, 16, 3)
print('Solucion: ', Solucion)
print('Costo: ', Costo)
Solucion: [6, 14, 11, 7, 0, 15, 3, 12, 8, 2, 4, 9, 1, 5, 13, 10] Costo: 2
AG.GraficaCosto()
util.GraficaReinas(Solucion, 'reinas.csv')
Luis Beltran Palma Ttito, luis.palma@unsaac.edu.pe (autor)
Dennis Iván Candia oviedo, dennis.candia@unsaac.edu.pe (coautor)
Carlos Ramón Quispe Onofre, carlos.quispe@unsaac.edu.pe(coautor)
Willian Zamalloa Paro, willian.zamalloa@unsaac.edu.pe(coautor)
José Mauro Pillco Quispe, jose.pillco@unsaac.edu.pe(coautor)